カテゴリー: 深層学習

メトリック学習とは？ メトリック学習は、類似画像検索や顔認証といったアプリケーションで使用されることの多いアプローチで、例えば、「特徴量間の距離メトリックを使用することで、サンプル間の類似性を測定する手法」などと定義され […]

Attention 機構とは何か Attention 機構は、現代の深層学習の花形と言える仕組みです。Attention 機構というと、自然言語処理などでよく使われる技術だ、と思われる方もいらっしゃるかもしれません。歴史 […]

仮説をモデルに反映させるには 画像分類モデル中の畳み込みニューラルネットワーク（以下、CNN）によって画像から抽出された特徴量には、犬や猫の品種を分類する際に有用な情報が詰まっていると考えられます。しかし、前回のエラー分 […]

前編 に続き、次は犬種を見ていきましょう。 american_pit_bull_terrier と staffordshire_bull_terrier アメリカン・ピット・ブル・テリアとスタッフォードシャー・ブル・テリ […]

前回は、「画像分類モデルの構築」の最初のステップである、「ベースラインモデルの構築」を行いました。その結果、Test セットに対して92%程度の精度で分類を行うことのできるモデルができました。 今回は、前回構築したモデル […]